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神经工程

张明君

履历

    2020-至今     新用户注册送48体验金大学,医学院,生物医学工程系,教授(长聘)

    2014-2019    美国俄亥俄州立大学,生物医学工程系,教授(终身)

    2008-2013    美国田纳西大学,机械、航空和生物医学工程系,副教授(终身)

    2001-2008    美国安捷伦科技公司, 加州硅谷研发总部,高级工程师

    1997-2000    美国圣路易斯华盛顿大学,系统科学与数学,理学博士

    1994-1996    浙江大学,工业自动化,工学博士

    2005-2007    美国斯坦福大学,生物医学工程,理学硕士

    2004-2007    美国斯坦福大学,电子工程,理学硕士

    1991-1994    浙江大学,机械学,理学硕士

    1986-1990    浙江大学,机械设计与制造,工学士


研究领域与方向

从构建人类最小的智能机器到修复人体最复杂的器官,现代科技赋予我们丰富的遐想空间,从中可以追求怎样的卓越科学突破与杰出工程创新?本实验室早期在生物纳米吸附和微生物驱动机理及生物纳米材料方面取得多项原创性成果,并首次通过自组装技术研制出发光肽基纳米颗粒用于药物递送和释放监测。以上研究成果发表于Nature Nanotechnology、PNAS、Nature Communications、Science Advances、IEEE Trans等期刊,并被Science、Nature、美国国家自然科学基金、美国科学促进会、科学新闻、中国中央电视台和英国广播公司等媒体专题报道。Nature编者评论本实验室的发光肽基纳米颗粒研究“开创了肽光子学的前沿研究方向(The research idea paves the way for a new front in peptide optics,Editorial Views, Nature Nanotechnology, Jan. 2016)”。

本实验室目前的研究方向瞄准于神经工程与微纳医学的交叉领域,探索借助生物兼容纳米材料、微纳机器人技术、多模态解码及控制理论,开发长效微/非介入脑机接口技术与神经交互理论,包括生物兼容脑内自固定三维高通量微纳探针、超声介导脑机电极微植入工具、新型神经信号解码及神经元群体智能融合理论,为脑电子游戏申请送18元体验金、脑机融合及阿尔茨海默症早期诊断和干预提供新技术和工具。

学术荣誉与奖励

2013  杰出科研奖,田纳西大学

2011  杰出年轻科学家奖,海军研究署

2011  杰出科研奖,田纳西大学

2004  创新发明奖安捷伦科技公司

2004  波音杰出学者讲座,密苏里大学

2003  杰出青年科学家奖,IEEE机器人与自动化学会

1996  竺可桢奖学金,浙江大学


关键词

神经工程,生物纳米材料,机器人,阿尔兹海默症,脑机接口,肽基纳米材料,生物兼容脑机接口电极,微/非介入脑机交互技术、仿生人工神经元、神经元群体智能与博弈理论。


代表性论文

1.Z. Fan, L. Sun, Y. Huang, Y. Wang and M. Zhang*. Bioinspired Fluorescent Dipeptide Nanoparticles for Targeted Tumor Imaging and Real-time Monitoring of Drug Release, Nature Nanotechnology, doi: 10.1038/nnano.2015.312, 2016.

2.Z. Fan, C. Cui, Y. Chang, L. Sun, F. Yuan, Z. Pan, and M. Zhang*. Near-infrared Fluorescent Peptide Nanoparticles for Enhancing Esophageal Cancer Therapeutic Efficacy. Nature Communications, 9:2605 | DOI: 10.1038/s41467-018-04763-y, 2018.

3.K. Tao, Z. Fan, L. Sun, P. Makam, Z. Tian, M. Ruegsegger, S. Shaham-Niv, D. Hansford, R. Aizen, Z. Pan, S. Galster, J. Ma, F. Yuan, M. Si, S. Qu, M. Zhang*, E. Gazit*, J. Li*. Quantum Confined Peptide Assemblies with Tunable Visible to Near-Infrared Spectral Range. Nature Communications, 9, Article number: 3217, 2018.

4.T. Yue, X. Jia, J. Petrosino, D. Wang, J. Fine, S. Galster, R. Davis, D. Scharre, M. Zhang*. Computational integration of nano-scale physical biomarkers and cognitive assessments to diagnose and predict the progression of Alzheimer’s disease. Science Advances, vol. 3, no. 7, e1700669DOI: 10.1126/sciadv.17006692017.

5.S. Lenaghan, C. A. Davis, W. R. Henson, Z. Zhang, and M. Zhang*. High-Speed Microscopic Imaging of Flagella Motility and Swimming in Giardia lamblia Trophozoites. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108 (34), pp. 13891–13892, 2011.

6.X. Jia, Z. Chen, A. Riedel, T. Si, W. R. Hamel,M. Zhang*. Energy-efficient Surface Propulsion Inspired by Whirligig Beetles.IEEE Transactions on Robotics, 31 (6), pp. 1432-1443, doi: 10.1109/TRO.2015.2493501, 2015.

7.X. Jia, X. Li, S. Lenaghan, M. Zhang*. Design of Efficient Propulsion for Nanorobots. IEEE Transactions on Robotics, 30(4), pp. 792-, 2014.




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